02 · MARKUP ● experimentell

FAQ-Schema

Strukturierte Frage-Antwort-Blöcke als JSON-LD. Vor August 2023 für Google Rich Results essentiell, seither eingeschränkt — aber LLMs greifen das Q&A-Pattern weiter dankbar auf.

Q.01 Was ist GEO? A.01 Generative Engine Optimization... Q.02 Wie unterscheidet sich GEO von SEO? A.02 SEO rankt URLs, GEO macht zitierfähig... LLM greift Q&A direkt auf QUESTION → ANSWER → CITATION
Adoption
~34%
Tendenz fallend seit 8/2023
Google Rich Results
Limit
nur Gov & Health
LLM-Wirksamkeit
Mittel
Pattern wird gelesen
Aufwand
Niedrig
JSON-LD pro Page

Was es ist

FAQ-Schema beschreibt eine Sammlung von Fragen mit Antworten als @type: FAQPage mit mainEntity als Array aus Question-Objekten, die jeweils ein acceptedAnswer enthalten.

Bis August 2023 löste FAQ-Schema bei Google attraktive Rich Results aus — ausklappbare Frage-Antwort-Boxen direkt in den Suchergebnissen. Google hat das in August 2023 stark eingeschränkt: jetzt nur noch für "well-known authoritative government and health websites".

Für GEO bleibt das Pattern trotzdem relevant: LLMs lesen die strukturierten Q&A-Blöcke als saubere Frage-Antwort-Paare. Vor allem AI Overviews greifen darauf zurück, weil das Format ihrem Antwort-Stil entspricht.

Wie umsetzen

  • FAQ-Block visuell auf der Page rendern (User sehen das auch)
  • JSON-LD-Block parallel im Head einbauen — beide müssen übereinstimmen
  • Echte User-Fragen verwenden (Quellen: AlsoAsked, AnswerThePublic, People-Also-Ask)
  • Antworten kurz und konkret: 1-3 Sätze pro Frage
  • Nicht zu viele FAQs pro Page: 4-8 sind sweet spot
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "Was ist GEO?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Generative Engine Optimization..." } }] }

// Drei Quellen

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