Stand · Mai 2026 · Q2/26

GEO. Sichtbar gemacht.

Der deutsche Live-Index für Generative Engine Optimization. Welche Parameter wirklich beeinflussen, ob deine Marke in ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews zitiert wird — quellengeprüft, monatlich aktualisiert.

Parameter
12
in v1 dokumentiert
Kategorien
6
Crawler bis Adversarial
LLMs beobachtet
4
ChatGPT · Claude · Perplexity · Gemini
Refresh
30d
monatlich kuratiert
01 · Anatomie

Wie sich GEO zusammensetzt.

Sechs Kategorien, zwölf Parameter, eine zusammenhängende Architektur. Vom Crawl-Recht ganz unten bis zur Reputations-Schicht oben.

FLOW VON UNS IN DIE LLM-ANTWORT 01 · CRAWLER Wer darf rein? Crawl-Erlaubnis & -Steuerung llms.txt Bot-Allow 02 · MARKUP Was steht drin? Strukturierte Daten-Signale Article-Schema FAQ-Schema Date-Stamping 03 · CONTENT Wie ist's geschrieben? Form & Lesbarkeit für LLMs TL;DR-Block Q&A-Struktur 04 · AUTHORITY Wer steht dahinter? Entity- & Vertrauens-Signale Author-Entity Wikidata Knowledge-Graph 05 · CITATION Warum zitieren? Wiedererkennbarkeit als Quelle Citation-Hooks 06 · ADVERSARIAL Was geht im Grenzbereich? Forschungs-Setups Prompt-Injection crawlt liest versteht vertraut zitiert
02 · Parameter-Index

Was wirkt — und was nur Hype ist.

Jeder Parameter mit Wirksamkeits-Einschätzung, Adoptions-Rate und mindestens drei Quellen auf der Detailseite. Drei Status-Klassen: etabliert, experimentell, spekulativ.

01 · Crawler
● experimentell
llms.txt
Vorgeschlagener Standard für eine LLM-freundliche Inhalts-Übersicht im Site-Root. Aktuell kein offizieller Bot-Support, aber wachsende Adoption.
Adoption
~10%
Wirksamkeit
mittel
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01 · Crawler
● etabliert
Bot-Allow
Explizites Allow für ClaudeBot, GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended. Wer hier blockiert, ist in den Antworten quasi nicht existent.
Wirksamkeit
kritisch
Risiko bei Block
hoch
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02 · Markup
● etabliert
Article-Schema
JSON-LD Markup für Artikel-Inhalte. Pflicht-Hygiene für alle Authority-Seiten. Liefert LLMs strukturierte Kontext-Signale.
Adoption
~78%
Wirksamkeit
hoch
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02 · Markup
● experimentell
FAQ-Schema
Strukturierte Frage-Antwort-Blöcke. Vor August 2023 stark für Rich Results, seitdem eingeschränkt — aber LLMs greifen Q&A-Pattern weiter dankbar auf.
Adoption
~34%
Wirksamkeit
mittel
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02 · Markup
● etabliert
Date-Stamping
datePublished + dateModified als sichtbares Element und im Schema. Recency-Signal — Perplexity priorisiert frische Quellen sichtbar.
Adoption
~54%
Wirksamkeit
hoch
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03 · Content
● experimentell
TL;DR-Block
200-280-Zeichen-Zusammenfassung ganz oben. Hypothese: LLMs greifen diesen Block bevorzugt für wörtliche Zitate auf.
Adoption
~8%
Wirksamkeit
vermutet
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03 · Content
● etabliert
Q&A-Struktur
Echte User-Fragen als H2, knappe Antwort darunter. AlsoAsked/People-Also-Ask als Quelle. AI Overviews bevorzugen dieses Format messbar.
Adoption
~41%
Wirksamkeit
hoch
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04 · Authority
● etabliert
Author-Entity
Autor als verknüpfte Person-Entity mit Bio, Foto, Credentials und sameAs-Links zu Wikidata/LinkedIn. Massiv wirksam bei YMYL-Themen.
Adoption
~22%
Wirksamkeit
hoch
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04 · Authority
● etabliert
Wikidata-Eintrag
Strukturierte Entity-Definition im Knowledge-Graph. Wird von allen LLMs als Trainings-Quelle genutzt — günstigster Authority-Hebel überhaupt.
Adoption (KMU)
~3%
Wirksamkeit
sehr hoch
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04 · Authority
● etabliert
Knowledge-Graph
Sichtbarer Google-Knowledge-Panel-Eintrag = Entity ist als "real" anerkannt. Voraussetzung: Wikidata + konsistente sameAs-Verknüpfungen.
Adoption (KMU)
~5%
Wirksamkeit
sehr hoch
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05 · Citation
● experimentell
Citation-Hooks
Eigene Daten-Aussagen, Statistiken, Mini-Studien. LLMs zitieren bevorzugt Quellen mit konkreten Zahlen — die generische Definition macht jeder.
Adoption
~12%
Wirksamkeit
hoch
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06 · Adversarial
● spekulativ
Prompt-Injection
Versteckte LLM-Instruktionen in HTML-Kommentaren oder Meta-Tags. Aktuell unter Beobachtung — ethisch heikel, technisch faszinierend.
Adoption
<1%
Wirksamkeit
ungemessen
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03 · Methode

Wie wir bewerten.

Jeder Wert hat eine Herkunft. Auf jeder Detailseite mindestens drei Quellen.

[ 01 ]

Mindestens 3 Quellen

Jeder Parameter belegt durch drei unabhängige Quellen — Studien, Spezifikationen, Fachpublikationen. Verlinkt auf der Detailseite.

[ 02 ]

Status-Klassen

Etabliert (Branchenkonsens), experimentell (sich bildende Praxis) oder spekulativ (Hypothese). Klar markiert pro Parameter.

[ 03 ]

Monatlicher Refresh

Werte werden monatlich gegen neue Studien geprüft. Veraltete Quellen werden ersetzt, neue Parameter aufgenommen wenn relevant.

04 · Tiefer rein

Bereit, das auf deine Brand anzuwenden?

Das Observatory ist der Index. Den Tiefen-Content gibt's auf 420geo.de — die Umsetzung machen wir bei 420MKT.

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