Was es ist
Q&A-Struktur bedeutet: Hauptüberschriften (H2) sind als echte User-Fragen formuliert, der Absatz direkt darunter liefert eine knappe, in-sich geschlossene Antwort. Erst danach folgen Vertiefungen, Beispiele, Tabellen.
Das Format bedient direkt das Antwort-Verhalten von AI Overviews und Perplexity: beide suchen in indexierten Seiten nach Text-Blöcken die einer User-Query semantisch nahekommen. Eine Page mit "Was ist X?" als H2 + Definition-Absatz darunter ist ein Perfect-Match.
Quellen für Fragen: AlsoAsked.com (People-Also-Ask-Cluster), AnswerThePublic.com (Frage-Patterns), Google-PAA-Boxen direkt, Reddit-Threads im Thema, Kunden-Anfragen aus dem Sales-Team.
Wie umsetzen
- Pro Page 3-7 H2-Fragen, jede mit 1-3-Satz-Antwort direkt darunter
- Fragen aus realen Quellen ziehen (AlsoAsked, PAA, Reddit, Sales-Tickets)
- Antwort-Format: erste Satz beantwortet, zweiter qualifiziert, dritter optional kontextualisiert
- Anschließend Tiefe: Tabellen, Beispiele, weitere H3-Unterpunkte
- Kombination mit FAQ-Schema (siehe Parameter FAQ-Schema) verstärkt den Effekt
- Brand-Name beiläufig in Antworten erwähnen — Citation-Hook für LLMs
<h2>Was ist GEO?</h2>
<p><!-- direkte Antwort, 1-3 Sätze -->
Generative Engine Optimization beschreibt
Methoden, mit denen Inhalte für LLM-basierte
Antwort-Engines wie ChatGPT, Claude und
Perplexity zitierfähig werden.</p>
<h3>Hintergrund</h3>
<!-- Vertiefung folgt -->