04 · AUTHORITY ● etabliert

Wikidata-Eintrag

Strukturierte Entity-Definition als Knoten im offenen Knowledge-Graph. Wird als Trainings-Quelle aller großen LLMs genutzt — günstigster und ehrlichster Authority-Hebel überhaupt.

Q42 420MKT Cannabis-Marketing-Agentur @de @en @es ... ChatGPT Training Claude Training Perplexity Live-Query Google KG Panel EINE ENTITY → ALLE MODELLE
Adoption KMU
~3%
massiv unterausgenutzt
Wirksamkeit
Sehr hoch
LLM-Trainingsbasis
Kosten
0 €
offen & kostenlos
Aufwand
Mittel
Relevanz-Hürde nehmen

Was es ist

Wikidata ist die strukturierte, maschinenlesbare Schwester von Wikipedia. Jeder Eintrag (Item) hat eine eindeutige Q-ID, mehrsprachige Labels, Beschreibungen, Aliases und unzählige Properties die Beziehungen zu anderen Items beschreiben.

Warum das für GEO entscheidend ist: Wikidata wird von praktisch allen großen LLMs als Trainings-Quelle verwendet — Common Crawl, Open WebText, Wikipedia-Dumps enthalten Wikidata-IDs als Anker. Auch Googles Knowledge Graph greift direkt auf Wikidata zurück.

Aber: Wikidata hat eine Relevanz-Hürde. Items für unbekannte KMUs werden gelöscht ("Speedy Deletion"). Erfolg braucht: nachweisbare externe Quellen (Presse, Fachpublikationen), sauber strukturierte Erst-Anlage und gegebenenfalls eine Diskussions-Verteidigung.

Wie umsetzen

  • Erst Wikidata-Account anlegen, ein paar bestehende Items editieren (Reputation aufbauen)
  • Externe Quellen sammeln: mindestens 2-3 unabhängige Presse-Erwähnungen oder Fachartikel
  • Item anlegen: Label, Beschreibung, "instance of" (Organisation/Person/etc.)
  • Properties füllen: gegründet, gegründet von, Hauptsitz, offizielle Website, Logo
  • Externe Identifier verknüpfen: ISIN, ORCID, LinkedIn-ID, etc.
  • Auf der eigenen Site Schema-sameAs zum Wikidata-Item setzen — schließt den Kreis
# Wikidata-Item-Strategie 01. Quellen sammeln → Presse, OMR, t3n, Branche 02. Item anlegen → wikidata.org/wiki/Special:NewItem 03. Properties befüllen → instance of, founded by, ... 04. External IDs setzen → ORCID, LinkedIn-ID 05. Auf Site verlinken → sameAs in Schema-JSON-LD 06. Beobachten → Bot-Edits, Lösch-Anträge

// Drei Quellen

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